分散トレーニングプロトコル
NeuroMeshは、世界中のデバイスの未活用のコンピューティングパワーを組織化し、大規模AIモデルの開発を可能にする分散トレーニングプロトコルです。従来のBack Propagation (BP)アルゴリズムに代わりPredictive Coding Networks (PCN)を活用することで、効率的な並列化、非同期学習、低ネットワークコストを実現し、スケーラブルな分散トレーニングを促進します。Tags: インフラ Cloud Computing AI Founded:
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