EVAL Engine(평가 검증 아키텍처)을 소개합니다. 이는 검증 가능한 실시간 평가와 지속적 학습 기능을 통해 암호화폐 네이티브 에이전트에 초점을 맞춘 AI 에이전트를 평가하는 분산형 프레임워크입니다.
당사 시스템은 Chromia의 가스 없는 관계형 블록체인 아키텍처를 활용하여 AI 에이전트 성능의 투명하고 불변하며 비용 효율적인 평가를 가능하게 합니다. 이 시스템은 여러 LLM-as-a-judge 및 소셜 참여 메트릭을 통합하여 피드백 루프와 보상 시스템을 통한 지속적 강화 학습을 수행합니다.
EVAL Engine이 참여 기반 피드백 루프를 통해 진화하는 성능 표준에 적응하면서 효율적이고 안전한 평가를 달성할 수 있음을 입증합니다.
또한 API 개발, 데이터 준비, 모델 개발 및 모델 배포를 포함한 EVAL Engine 개발을 위한 포괄적인 로드맵을 제시합니다.
