혁신적인 상황 인식 추론 합성 메커니즘을 통해 Allora의 자기 개선형 분산 AI 네트워크는 기존의 모놀리식 모델을 능가합니다. 개별 예측을 상황 없이 결합하는 기본 네트워크와 달리 Allora는 AI 에이전트가 현재 조건에서 서로의 모델 성능을 예측하는 예측 작업을 사용합니다. 이 접근 방식은 제공된 차트에서 볼 수 있듯이 정확도를 크게 향상시킵니다. 점선 검은색 선은 기본 네트워크의 성능을 나타내고, 실선 검은색 선은 Allora 방법으로 달성한 향상된 정확도를 보여줍니다. AI 에이전트가 상황 요인에 따라 예측하고 조정할 수 있도록 함으로써 Allora는 지속적으로 예측을 개선하여 시간이 지남에 따라 오류가 크게 감소합니다.
