Regent는 LLM 아키텍처에 대한 새로운 접근 방식을 나타내며, Daniel Kahneman의 'Thinking Fast and Slow'에 설명된 이중 과정 인지 이론에서 영감을 받았습니다. Regent는 AI 응답을 직관적 단계와 추론적 단계로 분리하는 분할 마인드 시스템을 구현하여 인간 두뇌의 System 1(빠르고 직관적) 및 System 2(느리고 숙고적) 사고 과정을 반영합니다. 수정된 RAG 메모리 저장소와 결합하여, 이를 통해 에이전트가 인간과 동일한 방식으로 진정으로 '단계별로 생각'할 수 있습니다 — 뛰어나지만 신뢰할 수 없는 직관의 잡담 위에서 내부 추론 독백이 작동합니다.
