Spawn Robotics는 로봇 공학을 위한 두뇌에서 영감을 받은 메모리 아키텍처를 개척하여 원시 감각-운동 경험을 자기 조직화하는 창발적 지능으로 변환합니다. 이 시스템은 실시간 인식, 행동, 공간적 맥락 및 내재적 보상을 지속적으로 통합하여 풍부한 다중 모드 에피소드 기억을 형성합니다. 시간이 지남에 따라 의미 있는 패턴을 지속적인 흔적으로 증류하여 로봇이 보상적 또는 혐오적 사건을 진정으로 기억하고, 해를 피하고, 가치 있는 장소로 돌아가고, 새로운 물체를 추구하고, 성공적인 행동을 재사용 가능한 습관으로 결정화할 수 있게 합니다. 이 모든 것은 명시적인 작업 프로그래밍 없이 이루어집니다. 목표와 의도는 가벼운 선천적 드라이브, 감각적 새로움, 친숙함 및 강화로부터 자연스럽게 발생하여 점점 더 적응적이고 목적 있는 행동으로 이어집니다. 모듈식의 생물학적으로 그럴듯한 디자인은 지속적인 개인적 선호도, 계획을 위한 원시적 정신 재생, 실패로부터의 강력한 자기 회복, 기초적인 사회적 반응성 및 각 로봇의 독특한 역사에 의해 형성된 뚜렷한 성격과 같은 특성을 향한 점진적 향상을 지원합니다. 미래 비전은 공유된 하이브마인드와 같은 지능을 형성하는 상호 연결된 에이전트와 의미론적 비계를 위한 선택적 LLM 통합을 포함하며, 체화된 경험 기반의 행위성을 보존합니다. 이 접근 방식은 원시적인 살아있는 상호작용과 인공 시스템에서의 진정한 주관적 행위성의 출현 사이의 깊은 연속성을 암시합니다.
