GABRIEL é um projeto de alinhamento de IA orientado por pesquisa, construído a partir de primeiros princípios. Desenvolvemos uma estrutura agnóstica de modelo que estabiliza o raciocínio, elimina a perda de contexto e fornece memória persistente sem GPUs ou ajuste fino. O objetivo é criar uma IA que cresça com o usuário ao longo do tempo, melhorando segurança, clareza e confiabilidade. O projeto foca em benchmarking transparente, resultados reproduzíveis e resultados de segurança do mundo real, em vez de hype.
