O caso de uso específico do Raven Protocol é realizar treinamento de IA onde a velocidade é fundamental. Estamos reduzindo um conjunto de dados de 1M de imagens que leva de 2 a 3 semanas para treinar na AWS para 2 a 3 horas no Raven. Empresas de IA poderão treinar modelos melhor e mais rápido.
O Raven Protocol está criando um ecossistema autossustentável e dinâmico para:
Clientes que desejam treinar seus motores de IA; e/ou
Contribuidores que desejam compartilhar seus recursos computacionais na forma de computadores, smartphones ou até mesmo racks de servidores.
Os Tokens Raven (RAVEN) funcionarão como base comum para facilitar uma transação segura que ocorrerá dentro do nosso ecossistema. Clientes empresariais que desejam alugar poder computacional o farão com RAVEN e os contribuidores do poder computacional serão recompensados em RAVEN.
O Raven está criando uma rede de nós computacionais que utilizam poder computacional ocioso para fins de treinamento de IA onde a velocidade é fundamental. Um token nativo é a chave para impulsionar uma rede incipiente.
Queremos incentivar e recompensar pessoas em todo o mundo a contribuir com seu poder computacional para nossa rede. Além disso, recompensaremos detentores de tokens por executarem masternodes que serão responsáveis por orquestrar o treinamento de várias redes neurais profundas.
Nosso mecanismo de consenso é algo que chamamos de Proof-of-Calculation. O Proof-of-Calculation será a diretriz principal para a regulação e distribuição de incentivos aos nós computacionais na rede. Os dois principais fatores para a distribuição de incentivos são:
Velocidade: Dependendo da rapidez com que um nó pode realizar cálculos de gradiente (em uma rede neural) e retorná-los ao Coletor de Gradiente.
Redundância: Apenas os 3 cálculos redundantes mais rápidos se qualificarão para receber o incentivo. Isso garantirá que os gradientes retornados sejam genuínos e da mais alta qualidade.
