SUI DEPIN é a primeira rede de dados modulada com IA — que orgulhosamente chamamos de Camada de IA da Internet. Nosso principal objetivo é permitir que bilhões de dispositivos, agentes de IA e proprietários de dados transacionem e monetizem seus dados de forma segura. Mas além do jargão técnico, SUI DEPIN trata de criar um ecossistema justo, descentralizado e escalável que capacita usuários e empresas.
Em seu núcleo, SUI DEPIN é uma infraestrutura descentralizada que transforma largura de banda não utilizada da internet e recursos de dados em ativos valiosos. Imagine uma rede global onde dispositivos e usuários contribuem com sua largura de banda e poder de processamento em troca de recompensas. Isso cria um ecossistema que beneficia a todos — usuários, empresas e todo o cenário de IA. Nossa rede é alimentada por mais de 1,5 milhão de nós ativos, espalhados pelo mundo. Esses nós nos permitem lidar com enormes quantidades de dados diariamente, possibilitando a extração de centenas de milhares de registros de sites de forma eficiente e segura.
Cada nó em nossa rede atua como um proxy que podemos utilizar para coletar qualquer tipo de dado publicamente disponível. Nossos algoritmos de IA desenvolvidos internamente nos permitem, a nós e aos nossos clientes, extrair os dados do site sem criar software adicional. Podemos simplesmente descrever que tipo de dados estamos procurando e o algoritmo pode extrair facilmente esses dados do código HTML rastreado. Além disso, ter 1,5 milhão de nós ativos torna nossa rede à prova de restrições, o que significa que podemos extrair dados em todo o mundo, independentemente do país que opera os servidores.
Nossa solução de infraestrutura resolve um grande problema que as empresas de IA e Big Data enfrentam. Elas precisam de enormes quantidades de dados para trabalhar em seus modelos. Obter esses dados está se tornando cada vez mais difícil e exige a contratação de pelo menos alguns especialistas na área. Nossa solução atualmente pode automatizar 99% do trabalho e permitir que startups obtenham os mesmos conjuntos de dados que seus grandes concorrentes.