Project Nema 是一項研究計畫，透過將秀麗隱桿線蟲的神經連接組與大型語言模型（LLM）整合，來增強 AI 的記憶與陪伴功能。LLM 將人類語言轉譯，以便與蠕蟲的模擬大腦互動，解決 LLM 缺乏超越上下文視窗的持久情緒或心理狀態的問題。這創造了一個穩定且持續演變的神經狀態，能夠跨會話保留歷史記錄。例如，使用者輸入「good morning Nema」時，系統會擷取狀態與歷史記錄進行處理。應用包括陪伴功能（Nema 作為 LLM 的「靈魂」，用於長期人格塑造）以及模仿生命的動態適應。它也旨在透過擴展記憶來提升 LLM 的輸出。該計畫涉及使用者管理與視覺化。
