Metodología
Así es como Qoory convierte datos cripto desordenados en respuestas citadas, guías de aprendizaje y páginas de insights sin fingir que la blockchain viene con archivador bonito.
Recolección de fuentes
Preferimos fuentes primarias o cercanas a primarias: documentación oficial, disclosures públicos, datos de protocolo, proveedores de mercado, registros on-chain, noticias reputadas y evidencia social enlazada directamente.
Resolución de hechos
Cuando las fuentes discrepan, Qoory debe conservar el desacuerdo en vez de convertirlo en falsa certeza.
- Las fuentes primarias u oficiales pesan más para mecánicas y políticas de proyectos.
- Las cifras en conflicto se etiquetan o excluyen hasta aclarar el rastro de fuentes.
- Si una afirmación no puede respaldarse, el sistema debe decir menos, no alucinar con más entusiasmo.
Controles de IA
La IA ayuda a redactar y resumir, pero publicar depende de puertas determinísticas: estructura answer-first, cobertura de fuentes, validación de claims del producto, pases anti-slop, puntajes de QA y eventos de preparación para publicación.
Frescura
Los hechos de mercado y Web3 caducan rápido, así que las páginas llevan contexto de fuentes, timestamps de datos, historial de revisiones y colas de actualización cuando el template lo soporta.
¿Viste algo raro?
Envía la afirmación, la URL de la página y la fuente que crees más precisa a privacy@email.qoory.ai. Preferimos corregir un mal dato antes que dejarlo disfrazado de investigación.
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