AI 已经学会了读懂互联网，下一步要学习真实世界。 @Figure_robot 早已经启动Project Go-Big，与 Brookfield 合作，在真实住宅中采集第一人称人类视频； 京东也在宿迁组织居民和工人记录做饭、 折衣服、擦桌子等日常动作。 原因很直接：机器人真正稀缺的，是大规模、高质量的现实操作数据。 过去，这类数据主要由大型公司和专业机构采集，普通人几乎没有参与入口。 @caspius_ai 想改变这一点。只需要手机和简单的头戴设备，每个人都可以把自己的日常动作变成机器人训练数据，并通过贡献者 NFT 参与网络长期价值。 最近我还在 UI 里看到了邀请码入口，项

AI 已经学会了读懂互联网，下一步要学习真实世界。 @Figure_robot 早已经启动Project Go-Big，与 Brookfield 合作，在真实住宅中采集第一人称人类视频； 京东也在宿迁组织居民和工人记录做饭、 折衣服、擦桌子等日常动作。 原因很直接：机器人真正稀缺的，是大规模、高质量的现实操作数据。 过去，这类数据主要由大型公司和专业机构采集，普通人几乎没有参与入口。 @caspius_ai 想改变这一点。只需要手机和简单的头戴设备，每个人都可以把自己的日常动作变成机器人训练数据，并通过贡献者 NFT 参与网络长期价值。 最近我还在 UI 里看到了邀请码入口，项

我之前也想过这个问题，也是整个具身智能行业都必须面对的问题。 Figure、京东等公司都在采集真实世界数据，真正的挑战不是要不要采集，而是如何在采集、匿名化、授权和数据使用之间找到平衡。 我比较关注 Caspius 的一点是，它尝试把数据所有权和贡献者绑定，而不是把用户当成一次性的数据来源。当然，具体的数据处理、脱敏和授权机制，还需要项目持续公开透明地完善。