很多人都在关注人形机器人。 Figure、Tesla Optimus、1X、Physical Intelligence……过去一年，整个行业几乎都在疯狂融资、招人、迭代硬件。 但真正限制它们发展的，已经不只是机器人物理本身。 而是数据。 ChatGPT 能快速成长，是因为互联网已经积累了几十年的文字、图片和代码。 机器人没有这样的优势。 它必须重新学习这个世界。 怎么拿杯子、怎么折衣服、怎么开门、怎么洗碗、怎么整理厨房…… 这些在人类看来再普通不过的动作，对机器人来说，全都是训练数据。 而且这种数据，模拟器做不出来。 实验室采集太贵。 遥操作速度太慢。 真正能教会机器人

很多人都在关注人形机器人。 Figure、Tesla Optimus、1X、Physical Intelligence……过去一年，整个行业几乎都在疯狂融资、招人、迭代硬件。 但真正限制它们发展的，已经不只是机器人物理本身。 而是数据。 ChatGPT 能快速成长，是因为互联网已经积累了几十年的文字、图片和代码。 机器人没有这样的优势。 它必须重新学习这个世界。 怎么拿杯子、怎么折衣服、怎么开门、怎么洗碗、怎么整理厨房…… 这些在人类看来再普通不过的动作，对机器人来说，全都是训练数据。 而且这种数据，模拟器做不出来。 实验室采集太贵。 遥操作速度太慢。 真正能教会机器人

很多人都在关注人形机器人。 Figure、Tesla Optimus、1X、Physical Intelligence……过去一年，整个行业几乎都在疯狂融资、招人、迭代硬件。 但真正限制它们发展的，已经不只是机器人物理本身。 而是数据。 ChatGPT 能快速成长，是因为互联网已经积累了几十年的文字、图片和代码。 机器人没有这样的优势。 它必须重新学习这个世界。 怎么拿杯子、怎么折衣服、怎么开门、怎么洗碗、怎么整理厨房…… 这些在人类看来再普通不过的动作，对机器人来说，全都是训练数据。 而且这种数据，模拟器做不出来。 实验室采集太贵。 遥操作速度太慢。 真正能教会机器人