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研究方法

方法论

这说明 Qoory 如何把混乱的加密数据转成带引用的答案、学习指南和洞察页面,同时不假装链上世界有一个整齐的小档案柜。

最后审核:July 16, 2026
01

来源收集

我们优先使用一手或接近一手的来源:官方文档、公开披露、协议数据、市场数据供应商、链上记录、可信新闻,以及直接链接的社交证据。

02

事实判定

当来源互相冲突时,Qoory 应该保留这种冲突,而不是把它压平成虚假的确定性。

  • 项目机制和政策以一手或官方来源优先。
  • 冲突数字会被标注或排除,直到来源链条清楚。
  • 如果声明无法被支持,系统应该少说,而不是更努力地幻觉。
03

AI 防护栏

AI 可以帮助起草和总结,但发布依赖确定性门槛:先给答案的结构、来源覆盖、产品声明校验、反 AI 水文处理、QA 分数和发布就绪事件。

04

新鲜度

市场和 Web3 事实衰减很快,所以页面会保留来源上下文、数据时间戳、修订历史,以及模板支持时的刷新队列。

发现不对劲?

把相关声明、页面 URL,以及你认为更准确的来源发到 privacy@email.qoory.ai。我们宁愿修正坏事实,也不想让它假扮成研究成果。

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