Bitrecs（子网122）是一个基于Bittensor网络构建的协议，专门为电子商务网站提供产品推荐功能。其主要作用是通过简单的规则（如{1, 2, 3} >= {1, 2}）向在线购物者推荐现有产品集（SKU），这些推荐会以“相似商品”或“您可能还喜欢”等常见板块形式出现在产品页面上。
该网络利用来自矿工的大型语言模型（LLM）调用联盟，生成对客户可能感兴趣商品的“最佳猜测”。矿工接收包含购物者上下文（如浏览过的产品、购物车内容或浏览历史）的查询，并通过提示技术（例如“推荐与X互补的产品”）创建个性化建议。验证者随后根据相关性、多样性、延迟和提升转化率的潜力等标准评估这些响应，选出最佳推荐。来自真实用户互动的反馈循环会随时间优化系统，提高准确性并提升商家的平均订单价值（AOV），尤其是Shopify商店所有者。
Bitrecs完全采用自愿加入模式，商家只需安装一个简单的插件即可启用子网推理，直接在他们的产品页面上进行预测。 这种去中心化的方法确保了可扩展的、由AI驱动的推荐，而无需依赖中心化的数据孤岛。
