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DeepBrain Chain

DeepBrain Chain

项目
人工智能 (AI)DeepBrain Chain 生态系统
官网@DeepBrainChain

简介

DeepBrain Chain 成立于 2017 年 11 月,愿景是构建一个基于区块链技术的无限可扩展的分布式高性能计算网络,并成为 5G+AI 时代最重要的基础设施。 人类正在进入智能时代,人工智能已融入人们生活的方方面面。人工智能三驾马车:深度模型、大数据(互联网、传感器、物联网)和高性能计算(GPU、FPGA、专用芯片)。单个深度模型对算力的需求日益增长:ImageNet 图像识别——1~10 个 GPU,AlphaFold/AlphaFold2——100~200 个 GPU,BERT 语言模型——100~200 个 GPU,使用 1026 个 TPU,训练时间可缩短至 76 分钟,GPT-3 语言模型——1,000 个 GPU OpenAI,1750 亿参数,单次训练耗资数百万美元,多模态大规模预训练模型——2,000 个 GPU 北京智源人工智能研究院 (BAAI)。 人工智能竞赛就是算力竞赛:解决算力供需问题和奖励算力刻不容缓。DeepBrain Chain 希望通过区块链技术构建一个无限可扩展的分布式高性能计算网络,实现全球 AI 算力的降本增效,推动 AI 算力的普及和民主化,加速人工智能时代的到来。

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